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业务痛点

一方面组织中一些风险行为隐蔽,难以发现和管理;另一方面海量的上网行为日志蕴含无限价值。 深入分析不仅能感知组织风险行为,还能挖掘更多业务价值。 用户需要的是不仅仅是报表,而是一个能够简单高效挖掘业务价值的平台。

内部泄密如何追溯?

 

员工怠工情况如何?

人员离职风险情况如何?

近期热点事件关注度怎样?

学生沉迷网络如何发现?

校园学生网贷如何分析?

MG线上娱乐概述

深信服行为感知系统BA(Behavior Awareness System)是深信服上网行为管理的创新, 它基于上网行为管理的海量上网日志,对用户行为特征进行深度建模分析,不断推出不同场景的行为感知应用,持续挖掘数据价值,帮助组织洞悉行为风险,简化运维管理。


方案构成

多系统结合
— 数据采集和数据分析

     
方案包括数据采集和数据分析两部分:上网行为管理负责采集数据,行为感知系统负责数据分析和展现。

深信服行为感知系统和上网行为管理系统深度耦合,实现数据分析和上网行为管控智能联动。

BA核心组件
— 应用商店

行为感知应用:各种数据分析方法被抽象成一个个应用,每个行为感知应用帮助用户解决一个业务问题。而且应用与平台解耦和,可以随需索取,用完即走。

应用商店:集中管理所有行为感知应用,应用的安装、更新、卸载就像手机管理APP一样简单。

      

我们的优势

自研数据分析平台(IterateDB)

·  自研TB级数据分析平台,实现秒级查询

·  融入MapReduce分布式软件框架思想,扩展能力优良

·  独特的组件化模式,用完即毁,节省大量性能开销

平台稳定高效

·  超过1万8千台设备稳定运行着IterateDB

·  实现统计查询视图秒级返回

·  IterateDB内部组件零故障

数据分析更准确

·  融合图计算和机器学习技术,使建模分析更科学
·  人机流量分离技术,剔除无关流量干扰,统计分析更准确

成功案例

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